DV-Konzepte operativer Früherkennungssysteme

1 Einleitung.- 2 Grundlagen.- 2.1 Früherkennungssysteme.- 2.1.1 Begriff des Früherkennungssystems.- 2.1.2 Klassifikation von Früherkennungssystemen.- 2.1.3 Abgrenzung des operativen Früherkennungssystems gegenüber dem operativen Planungs- und Kontrollsystem.- 2.1.4 Operative Früherkennungskonzepte.- 2.1.4.1 Das Indikatoren-Konzept.- 2.1.4.2 Kennzahlen- und prognoseorientierte Früherkennungssysteme.- 2.1.4.3 Kausal-analytische Modelle.- 2.1.5 Zusammenfassung der Ansätze zur operativen Früherkennung.- 2.2 Expertensysteme.- 2.2.1 Begriffsbildung.- 2.2.1.1 Künstliche Intelligenz, Expertensysteme, Wissen, Wissensbasierte Systeme.- 2.2.1.2 Abgrenzung der wissensbasierten Programmierung gegenüber der konventionellen Programmierung.- 2.2.1.3 Einsatzgebiete und Nutzeffekte.- 2.2.2 Wissenserwerb — ‘Knowledge Engineering’.- 2.2.2.1 Grundlagen des Knowledge Engineering.- 2.2.2.2 Phasenschema des Knowledge Engineering.- 2.2.2.3 Techniken des Knowledge Engineering-Knowledge Elicitation.- 2.2.2.3.1 Textanalyse.- 2.2.2.3.2 Protokollanalyse.- 2.2.2.3.3 Strukturlegetechniken.- 2.2.2.3.4 Konstruktgitter-Verfahren.- 2.2.2.4 Arten der Wissensrepräsentation.- 2.2.2.4.1 Überblick.- 2.2.2.4.2 Semantische Netze.- 2.2.2.4.3 Frames.- 2.2.2.4.4 Regeln.- 2.2.3 Inferenzmechanismen in regelbasierten Systemen.- 3 Entwicklung eines DV-Konzepts zur operativen Früherkennung.- 3.1 Struktur operativer DV-gestützter Controlling-Systeme.- 3.2 Integration des Früherkennungssystems in die betrieblichen Informationssysteme.- 3.3 Vorschlag für die Struktur eines DV-gestützten Früherkennungssystems.- 3.4 Das Blackboard als Organisationsform für Früherkennungssysteme.- 3.4.1 Grundlagen des Blackboard-Konzepts.- 3.4.2 Verarbeitungsfunktionen eines Blackboard-Systems.- 3.4.3 Implementierungsaspekte eines elektronischen blackboard-Systems.- 3.4.4 Beispiel einer blackboard-Konsultation.- 4 Die Datenerfassungsfunktion im Früherkennungssystem.- 4.1 Grundlagen der Datenerfassung in Früherkennungssystemen.- 4.2 Unternehmensexterne Datenquellen.- 4.2.1 Relevanz externer Daten für die Früherkennungsfunktion.- 4.2.2 Klassifikation von externen Informationsquellen.- 4.2.3 Formen der Informationsbereitstellung.- 4.2.4 Datenformate externer Informationsquellen.- 4.3 Unternehmensinterne Datenquellen.- 4.3.1 Relevanz der betrieblichen Datenbestände für das operative Früherkennungssystem.- 4.3.2 Organisation der betrieblichen Datenbestände.- 4.3.3 Zugriffsmöglichkeiten auf betriebliche Daten.- 5 Software-Konzepte für operative Früherkennungssysteme, dargestellt an einem Beispiel aus dem Absatzbereich.- 5.1 Beschreibung des Modellbereiches.- 5.2 Realisierung mit einer Expertensystemsheil und einer relational-orientierten Datenbank.- 5.2.1 Die Werkzeug Personal Consultant plus.- 5.2.2 Wissensrepräsentation in Personal Consultant.- 5.2.3 Inferenzstrategie von Personal Consultant.- 5.2.4 Architektur des WIFRAB-Systems.- 5.2.5 Ablauf einer WIFRAB-Sitzung.- 5.2.6 Änderungen und Erweiterungen.- 5.2.7 Abschlußbetrachtung.- 5.3 Alternative Modellierungskonzepte.- 5.3.1 Modellierung mit einer Planungssprache.- 5.3.2 Modellierung mit Tabellenkalkulationssystemen.- 6 Zusammenfassung.